Xavier 元創主義

文：Xavier

棒球不單是一項運動，更是一門學問，數據就是用來衡量球員表現的重要工具。棒球數據的發展日新月異，多年前Xavier就介紹到投球、打擊跟守備的進階數據，今天就來介紹投球的另一個進階數據xERA。

介紹跟以前一樣以簡單、簡潔為主，期望不用太多文字就能讓大家很快知道進階數據的用途。而不希望洋洋灑灑把文章寫得很漂亮，引用國外一堆圖表，好像很厲害讀者卻看得霧煞煞。

防禦率(Earned Run Average,ERA)是用來衡量投手優劣很基本的一個數據，不過防禦率本身有非常多缺陷(以前提過就不詳述)，於是後來發展出許多投手攸關的進階數據來做輔助，以彌補防禦率的一些缺陷。

xERA全名叫Expected Earned Run Average，中文叫預期防禦率，從名稱就不難猜這數據是什麼用意，xERA重要的功用就是能拿來預測投手未來的防禦率走向，目前有多個版本。

公開可見的計算公式如下，第一個是Gill and Reeve版：

xERA=(.575 * H/9 ) + (.94 * HR/9 ) + (.28 * BB/9 ) - (.01 * K/9 ) - Normalizing Factor

公式使用到的數據有非投手完全可控的安打，投手可控的全壘打、保送跟三振，並使用Normalizing Factor來做校正，Normalizing Factor依聯盟狀況做調整，通常介於0.270到0.285之間，這版本計算較簡易。

第二個是John Burnson版：

xERA=(xER*9)/IP

xER = xER%*(FB/10) + (1-xS%)*[(0.3*BIP-(FB/10))+BB]

where xER% = 0.96 – (0.0284*(GB/FB))

xS% = (64.5 + (K/9*1.2) - (BB/9*(BB/9+1))/20) + ((0.0012*(GB%^2)) –(0.001*GB%) - 2.4)

John Burnson版的計算跟Gill and Reeve版有很大的差異，國外有棒球專書是引用John Burnson這個版本。基本的計算公式跟防禦率一樣，只是ER改為xER。

如同上面的公式，xER的計算就繁雜了，使用到的數據為飛球、滾地球、保送、三振跟打進場內的球。

至於大聯盟官網對xERA的解釋是：簡單1：1xwOBA的轉換到防禦率，統計三振、保送跟觸身球，並把擊球品質考量進去，不考量球場因素、天氣和守備等等。

簡單來說若一名投手的xERA高於防禦率，這名投手的防禦率之後可能會變高。相對的，若一名投手的xERA低於防禦率，這名投手的防禦率之後可能會降低。

也有xERA和FIP系列、SIERA的比較，這部分由於過於繁雜，就不在這篇文章的討論範圍內了。

Xavier棒球進階數據系列：

投球篇：

【Xavier棒球教室】投手進階數據篇(一)： FIP、xFIP

【Xavier棒球教室】投手進階數據篇(二)： SIERA、tRA

打擊篇：

【Xavier棒球教室】打者進階數據篇(一)： wOBA、 wRAA

【Xavier棒球教室】打者進階數據篇(二)：wRC、wRC+

守備篇：

[Xavier棒球教室] 守備進階數據篇 (一)： UZR

[Xavier棒球教室] 守備進階數據篇 (二)： Def

(本文圖片來源：Getty Images)

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